Эксперты предупреждают о необходимости постоянного мониторинга алгоритмов в здравоохранении.
В современной медицине все чаще применяются алгоритмы искусственного интеллекта для улучшения качества обслуживания пациентов. Однако их использование сопряжено с рядом проблем, требующих постоянного внимания и ресурсов.
Сбои в работе алгоритмов
Исследование 2022 года показало, что во время пандемии COVID-19 точность некоторых медицинских алгоритмов снизилась. Например, система, используемая в Университете Пенсильвании для напоминания врачам о необходимости обсуждения с пациентами вопросов лечения и конца жизни, стала на 7% менее эффективной в прогнозировании летальных исходов.
Эксперты отмечают, что многие медицинские учреждения не проводят регулярный мониторинг работы своих ИИ-систем, что может приводить к серьезным последствиям для пациентов.
Проблемы внедрения и поддержки
Для эффективного использования ИИ в здравоохранении требуется постоянный контроль и квалифицированный персонал. Это увеличивает стоимость медицинского обслуживания и ставит вопрос о жизнеспособности таких решений.
Комиссар FDA Роберт Калифф выразил сомнение в том, что хотя бы одна система здравоохранения в США способна должным образом валидировать алгоритмы ИИ, внедренные в клиническую практику.
Оценка эффективности
Оценить работу ИИ-продуктов в медицине сложно. Недавнее исследование в Yale Medicine, сравнивавшее шесть систем раннего предупреждения, потребовало нескольких дней работы суперкомпьютера.
Отсутствие единых стандартов оценки и мониторинга работы ИИ-моделей затрудняет выбор оптимальных решений для больниц и врачей.
Перспективы и вызовы
Несмотря на проблемы, ИИ продолжает активно внедряться в здравоохранение. Инвестиции в эту область растут, а FDA уже одобрило около тысячи продуктов с искусственным интеллектом.
Секретное оружие против террористов
Скандальное расследование в Конгрессе США
Арктический остров отвергает предложение о по...
Президент США меняет смертные приговоры
Филиппины усиливают оборону новым ракетным ко...
Секс-скандал в Конгрессе
Мексика бросает вызов оружейным гигантам США
Погодные сюрпризы в преддверии праздников
Убийство главы компании вызвало тревожную реа...
Упущенный шанс на миграционную реформу
Политическая драма в Вашингтоне накануне выбо...
Республиканцы на распутье
Однако для обеспечения надежности и безопасности этих технологий потребуются значительные ресурсы. Некоторые эксперты предлагают использовать ИИ для мониторинга других ИИ-систем, но это еще больше увеличит затраты медицинских учреждений.
"Здорово иметь видение, где мы растапливаем айсберги, чтобы иметь модель, отслеживающую их модель, — говорит Нигам Шах из Stanford Health Care. — Но действительно ли я этого хотел? Сколько еще людей нам понадобится?"
Таким образом, внедрение ИИ в медицину открывает новые возможности, но требует тщательного подхода к оценке рисков и обеспечению контроля качества.
👉 Подпишитесь на наш Telegram-канал, чтобы первыми узнавать важные новости из США.
