Канада инвестирует $15 млн CAD в развитие ИИ в здравоохранении
Технологии помогут врачам эффективнее лечить пациентов.
В рамках нового проекта по внедрению искусственного интеллекта в здравоохранение Канада выделяет значительные средства. Федеральное правительство инвестирует более $15 млн CAD в развитие медицинских технологий на основе ИИ.
Цели и масштабы проекта
Проект под названием Health Compass II направлен на автоматизацию ряда задач в сфере здравоохранения для повышения качества обслуживания пациентов. Федеральные средства в размере $15,3 млн CAD планируется дополнить инвестициями партнеров, чтобы довести общий бюджет проекта до $44 млн CAD.
Финансирование будет распределено между пятью медицинскими технологическими компаниями в Ванкувере через программу технологических кластеров министерства инноваций.
Ожидаемые результаты
Хотите уехать в Канаду? Мы предоставляем поддержку в вопросах иммиграции и помогаем в получении визы. Запишитесь на консультацию, чтобы обсудить вашу ситуацию с нашими лицензированными специалистами и узнать, как мы можем помочь осуществить вашу мечту.
В рамках проекта планируется разработать несколько ключевых технологий:
- "виртуальный агент" для работы с пациентами, который должен повысить их вовлеченность на 30%;
- автоматизированные системы для упрощения административных задач и ведения клинической документации.
По оценкам разработчиков, внедрение этих технологий позволит врачам экономить несколько часов в день. Это время они смогут использовать для приема дополнительных пациентов или отдыха, что положительно скажется на качестве обслуживания.
"Это технология, которую мы можем использовать уже сегодня", — заявил министр инноваций Франсуа-Филипп Шампань во время презентации проекта в Ванкувере.
Перспективы развития
Новые инвестиции продолжают курс, начатый в 2022 году, когда на интеграцию ИИ в электронные медицинские карты было выделено $3,1 млн CAD. По мнению министра Шампаня, текущий проект станет "переломным моментом" в развитии здравоохранения, позволив врачам получить доступ к передовым технологиям анализа данных и повысить эффективность оказания медицинских услуг.