Новый инструмент для помощи иммигрантам в выборе города для иммиграции
Канада тестирует алгоритм, который дает иммигрантам рекомендации относительно того, где они могут добиться наибольшего успеха.
Согласно исследованиям, большинство иммигрантов предпочитают жить в одном из крупных городов Канады. Фактически, по данным Статистического управления Канады, более половины всех ньюкамеров в настоящее время проживает в Торонто, Монреале или Ванкувере.
Однако в других местах у этих иммигрантов могло быть больше возможностей. Возможно, кинорежиссер или технический работник могут найти отличную работу в Торонто, а вот инженер-нефтяник — нет.
Чтобы помочь будущим иммигрантам в выборе города, с 2018 года Управление иммиграции, беженцев и гражданства Канады (IRCC) работает над исследовательским проектом вместе с Лабораторией иммиграционной политики (IPL) в Стэнфордском университете. Данный проект получил название GeoMatch.
«Исследование показало, что потенциальные иммигранты, которые следовали рекомендации GeoMatch, с большей вероятностью найдут хорошо оплачиваемую работу после переезда», — отметила представитель IRCC, Изабель Дюбуа в электронном письме.
Хотите уехать в Канаду? Мы предоставляем поддержку в вопросах иммиграции и помогаем в получении визы. Запишитесь на консультацию, чтобы обсудить вашу ситуацию с нашими лицензированными специалистами и узнать, как мы можем помочь осуществить вашу мечту.
В настоящее время ньюкамеры, как правило, стремятся поселиться в городах, находящихся у всех на слуху, — которые, как правило, являются самыми большими. Новый инструмент может помочь изменить ситуацию, расширить географические рамки и помочь иммигрантам рассматривать для жизни различные населенные пункты по всей Канаде, за пределами крупных городских центров, таких как Торонто и Ванкувер.
История клиентов. Отзыв на консультацию по им...
Жизнь и учеба в Канаде. Впечатления после 1 г...
Первый шаг в Канаду. Опыт обучения в канадско...
Отзыв на консультацию с Иванной Павленко. Имм...
Помогли клиентам переехать в Канаду. Отзыв на...
Бросил все и уехал учиться в Канаду. Как живу...
Все об учебе в Канаде. Интервью со студенткой
Специальная программа Канады для граждан Изра...
Отзыв на помощь с поступлением и визой в Кана...
Переезд молодой семьи в Канаду. Этот путь зан...
Поступление в канадский вуз после школы. Исто...
Переезд в Канаду через учебу. Отзыв на визово...
Согласно сайту, GeoMatch использует возможности машинного обучения, чтобы делать свои прогнозы. Он учитывает такие факторы, как трудовой стаж иммигрантов, образование, а также личные характеристики. Затем он находит закономерности в данных, сосредотачиваясь на том, как эти факторы были связаны с экономическим успехом в разных местах.
После этого GeoMatch сможет предсказать вероятность успеха иммигранта в различных местах Канады.
«Исследования показывают, что место первоначального прибытия иммигранта играет ключевую роль в формировании их экономического успеха. Однако иммигранты в настоящее время не имеют доступа к персонализированной информации, которая помогла бы им определить оптимальные направления», — говорится в отчете, опубликованном IPL.
В отчете повторяется, что этот подход основан на данных, которые показывают, что первое место поселения иммигранта влияет на его будущие результаты.
«Мы обнаружили, что для многих экономических иммигрантов выбранное первое местоположение далеко не оптимально с точки зрения ожидаемого дохода», — говорится в отчете.
В нем также отмечается, что многие иммигранты выбирают Торонто просто потому, что это все, что они знают о Канаде, но итогом такого выбора может стать факт, что человек оказался «не в том месте» для своих навыков. Например, Торонто занимает 20-е место из 52 регионов с точки зрения максимизации дохода в год после иммиграции. Это означает, что для многих иммигрантов есть еще 19 регионов, где они, вероятно, получили бы более высокий доход.
Разумеется, они могут отказаться от использования этого инструмента. Однако стоит отметить, что GeoMatch учитывает не только прогнозы на основе данных, но и предпочтения самих иммигрантов в отношении местоположения.
