ИИ на службе медицины

В Лондоне группа исследователей во главе с доктором Амритом Кирпалани из Детской больницы при Лондонском научном центре здравоохранения проводит изучение потенциала ChatGPT в качестве диагностического инструмента для медицинских специалистов и студентов. Команда, включающая студентов-медиков из Schulich Medicine, провела эксперимент, в ходе которого искусственному интеллекту было предложено проанализировать 150 медицинских случаев.

Результаты исследования

Анализ показал, что ChatGPT 3.5 смог верно диагностировать лишь 49% представленных случаев. Исследователи отметили ряд проблем в работе ИИ, включая сложности с интерпретацией числовых данных и игнорирование ключевой информации, что приводило к неточным выводам.

Однако команду заинтересовала способность ChatGPT объяснять сложные медицинские концепции доступным языком. Бранаван Нагараджан, студент-медик третьего курса, участвовавший в проекте, отметил низкую когнитивную нагрузку при восприятии ответов ИИ.

Это означает, что ChatGPT может стать мощным образовательным инструментом, помогая студентам-медикам разных уровней понимать сложные концепции в более доступном формате.

Перспективы использования ИИ в медицинском образовании

Хотите уехать в Канаду? Мы предоставляем поддержку в вопросах иммиграции и помогаем в получении визы. Запишитесь на консультацию, чтобы обсудить вашу ситуацию с нашими лицензированными специалистами и узнать, как мы можем помочь осуществить вашу мечту.

Исследовательская группа видит потенциал для дальнейшего изучения возможностей ChatGPT в медицинской сфере. Нагараджан выразил интерес к анализу будущих версий программы и расширению параметров входных данных, включая числовую информацию, изображения и историю болезни пациентов.

Доктор Кирпалани подчеркнул важность включения обучения работе с ИИ в программу медицинского образования. Он отметил необходимость понимания правильного использования инструментов искусственного интеллекта для предотвращения распространения дезинформации.

Исследование демонстрирует как потенциал, так и ограничения использования ИИ в медицинской диагностике, подчеркивая необходимость дальнейшего изучения и развития этой технологии для повышения ее надежности и эффективности в здравоохранении.